Transcript
Privacy al 100% · deployment a scelta tua

Le tue riunioni, trascritte e interrogabili

Transcript trascrive audio e video con Whisper, li riassume con l’AI e ti fa chattare con l’archivio di tutto quello che hai detto e ascoltato. Lo fai girare dove vuoi tu: tutto in locale, sull’infrastruttura italiana di Romiltec, o con le API del provider che preferisci.

La dashboard di Transcript: note trascritte, ore di audio elaborate e attività nel tempo

Dalla registrazione alla conoscenza

Tutto quello che serve per non perdere più niente di ciò che viene detto in una riunione.

Trascrizione con Whisper

Carichi audio o video in qualsiasi formato: riunioni, call, lezioni, interviste. Whisper li trascrive con timestamp precisi, anche in italiano.

Taglia e unisci l’audio

Splitta una registrazione lunga in più note distinte, oppure unisci più file nella stessa nota. Gestisci l’audio come serve a te, prima o dopo la trascrizione.

Analisi con template

Riassunti, verbali, action item, punti decisi: ogni trascrizione viene analizzata da un LLM con template personalizzabili per tipo di contenuto.

Tag, sentiment e cluster

Ogni nota viene taggata in automatico, con analisi del sentiment e cluster concettuali che raggruppano i temi ricorrenti. L’archivio si organizza da solo.

Riconoscimento di progetto

Transcript capisce a quale progetto appartiene ogni nota e collega automaticamente argomenti e persone citate. Diventano filtri navigabili, senza catalogare a mano.

Profilo e stile personale

Dalle tue note Transcript costruisce un profilo individuale e impara il tuo stile: come parli, cosa segui, quali sono i tuoi temi. Per output sempre più su misura.

Chatta con le tue note

Fai domande al tuo archivio: "cosa abbiamo deciso sul progetto X?". La chat RAG risponde citando le note giuste, anche a mesi di distanza.

Ricerca semantica

Non serve ricordare le parole esatte: la ricerca vettoriale trova i passaggi per significato, su tutto lo storico delle trascrizioni.

Export professionale

Porta fuori quello che ti serve: TXT per gli appunti, SRT e VTT per i sottotitoli, JSON per integrare altri sistemi. Multi-utente con ruoli e permessi.

Sai dove va a finire il tuo tempo

Quante ore di riunioni a settimana, su quali progetti, con che tono: Transcript lo misura da solo, nota dopo nota.

Le analisi di Transcript: distribuzione settimanale del tempo, orari di lavoro e tipi di contenuto

Tre passi, zero rituali

01

Carica o registra

Trascini qualsiasi file audio o video, oppure registri al volo con la companion app per macOS (inclusa, ma non obbligatoria). Puoi tagliare e unire l’audio come preferisci.

02

Trascrivi e analizza

Whisper trascrive con i timestamp, il modello linguistico riassume e struttura secondo il template che scegli.

03

Ritrova e riusa

Cerchi per significato, chatti con l’archivio, esporti verbali e sottotitoli. La conoscenza smette di perdersi.

La privacy è una tua scelta, non un vincolo

Riunioni, call coi clienti, note vocali: sono tra i dati più sensibili che produci. Con Transcript decidi tu dove far girare trascrizione e analisi — motori AI a scelta tra Ollama, vLLM, Anthropic o OpenAI — con tre modelli di deployment.

Totalmente self-hosted

Sui tuoi server, con Whisper e LLM in locale via Ollama o vLLM. Nessun dato esce: può girare anche completamente offline.

Infrastruttura Romiltec

Server dedicato in Italia, gestito da noi. Dati sotto giurisdizione italiana, senza accesso da parte delle big tech. GDPR senza asterischi.

API del tuo provider

Quando ti serve la massima qualità, colleghi le API di Anthropic o OpenAI. La scelta è tua, per ogni installazione — e sempre reversibile.

Multi-utente con ruoli, permessi e spazi separati — in ognuno dei tre modelli.

Domande frequenti

Dove finiscono i miei audio?

Dove decidi tu. Transcript supporta tre modelli: totalmente self-hosted (i dati non escono mai dai tuoi server, anche offline), su infrastruttura Romiltec con server dedicato in Italia, oppure collegando le API di un provider a tua scelta. È pensato per la privacy al 100%, ma la configurazione la scegli in base al tuo caso d’uso.

Quali modelli AI posso usare?

Per la trascrizione usiamo Whisper. Per l’analisi puoi usare modelli locali via Ollama o vLLM, oppure le API di Anthropic (Claude) e OpenAI. Puoi mescolare: trascrizione in locale e analisi via API, o tutto in locale — la scelta è per installazione e sempre reversibile.

Che qualità ha la trascrizione in italiano?

Usiamo Whisper (large-v3), lo stato dell’arte open-source per il riconoscimento vocale: eccellente in italiano anche con accenti, termini tecnici e audio non perfetti.

Serve la companion app?

No. È inclusa un’app companion per macOS che semplifica la registrazione, ma è del tutto opzionale: puoi caricare qualsiasi file audio o video da qualunque dispositivo. Puoi anche splittare una registrazione lunga in più note o unire più file nella stessa nota.

Serve una GPU?

No: funziona anche su CPU. Con una GPU (anche consumer) la trascrizione diventa molto più veloce. Ti aiutiamo noi a dimensionare la macchina giusta.

Quanto costa?

Dipende dal modello di deployment scelto e da quanti utenti siete. Parliamone: 30 minuti di call per capire il tuo caso d’uso e farti un preventivo chiaro.

Quante ore di riunioni hai perso questo mese?

Trenta minuti di call per capire se Transcript fa per te. Senza impegno.

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